Komma igång med statistik

• Visualisera Google Analytics-data med Looker Studio

  Skapad 27 Jul 2026

  Looker Studio är Googles rapporteringsverktyg för att skapa interaktiva dashboards och visuella rapporter. Genom att ansluta det till Google Analytics kan du omvandla rå analysdata till lättförståeliga diagram och rapporter som hjälper dig att förstå hur läsare interagerar med ditt innehåll. Du kan skapa och underhålla din egen Looker Studio-dashboard, eller låta Prenly sätta upp den åt dig som en betaltjänst.   Vad används funktionen till? Google Analytics samlar in stora mängder data, men det kan vara tidskrävande att hitta rätt information. Looker Studio presenterar dina analysdata i en visuell dashboard, vilket gör det enklare att följa trender, dela insikter och förstå hur din publikation presterar. En typisk Prenly-dashboard innehåller bland annat: Appöppningar och unika läsare Lästid och läsarengagemang Mest visade sidor och artiklar Läsaraktivitet under dagen Enheter och operativsystem Geografisk fördelning av läsare Statistik för pushnotiser Annonsvisningar och annonsklick (om tillämpligt) Dessa insikter hjälper dig att förstå din målgrupp bättre, förbättra din innehållsstrategi och tillhandahålla värdefull statistik till annonsörer och andra intressenter.   Hur implementeras funktionen? Innan en Looker Studio-dashboard kan skapas måste Google Analytics redan vara konfigurerat för din Prenly-applikation. Så fungerar det → Om du väljer Prenlys uppsättningstjänst behöver du: Bjuda in dev@prenly.com till din Google Analytics-egendom. Meddela oss vem som ska få dashboardmallen.   Vi kommer sedan att: Konfigurera dashboardmallen. Koppla de nödvändiga mätvärdena och visualiseringarna. Dela mallen med dig.   För att du ska behålla ägarskapet över rapporten behöver du sedan: Skapa en egen kopia av den delade mallen. Ansluta rätt Google Analytics-egendom (om du har flera). Ge dev@prenly.com administratörsbehörighet till din kopia så att vi kan slutföra konfigurationen.   Obs: Endast ägaren av en Looker Studio-rapport kan ansluta en datakälla. Genom att skapa en egen kopia behåller du fullt ägarskap över dashboarden samtidigt som vi kan hjälpa dig med konfigurationen.   Tekniska detaljer Looker Studio kräver en befintlig Google Analytics-egendom som datakälla. Utan Google Analytics kan ingen data visas i dashboarden. Prenlys standarddashboard innehåller statistik från din iOS-app, Android-app och webbapplikation.   Om du vill att vi ska sätta upp en Looker Studio-dashboard för din publikation, har frågor om processen eller vill ha prisinformation är du välkommen att kontakta hello@prenly.com.

• Användare vs Session i Google Analytics

  Skapad 31 Mar 2026

  En besökare (användare) som använder e-papperet 100 gånger på samma enhet bör räknas som en användare, men 100 sessioner. En användare är alltså en unik besökare per enhet. En användare kan vara en återkommande besökare och därmed en återkommande användare (så länge som användaren kan spåras tillbaka över flera datum). En session är en spårbar användning (dvs. en spårbar visning av en "skärm" i appen (i webbappen kallas "skärm" för "sida")) av e-papperet inom en fast aktivitet, där en ny session startas på grund av inaktivitet (vanligtvis 30 minuter per standard), där det inte finns någon övre gräns för hur länge en aktiv session kan pågå. Det är således fråga om en aktivitet som användaren utför under ett visst datum. Vad en användare än gör i appen samlas alltid in som en del av en session, oavsett om användaren läser i artikel- eller replikläsningsläge eller bara tittar på andra delar av appen (t.ex. startsidan eller arkivet).

• 

  Konfigurera Analytics - Anpassade definitioner

  Skapad 30 Mar 2026

  Den statistik som tillhandahålls via Prenly är händelsebaserad. För att se vilka händelser som finns, se https://wiki.prenly.com/en/user-analytics/eventsVarje händelse innehåller ytterligare data i form av händelseparametrar. En händelse kan ses som något som inträffade, men om du vill ha mer information måste du titta på händelseparametrarna. Om du t.ex. är intresserad av att artiklar i artikelläsningsläget har exponerats kan du titta på händelsedata. Om du å andra sidan är intresserad av att se vilka artiklar som har exponerats måste du titta på händelseparametrarna som är associerade med händelsen för att få svaret. Google Analytics kommer som standard att lista de tillgängliga händelserna. Om du vill se händelseparameterdata måste du konfigurera din Analytics, där det tar Google Analytics upp till 48 timmar att få ändringen att träda i kraft. Genom att konfigurera Analytics för att visa de händelseparametrar som är associerade med en händelse kan du filtrera data och visa aggregerade grafer per händelseparameter. För att konfigurera Google Analytics så att händelseparametrar exponeras måste du konfigurera anpassade definitioner och anpassade mätvärden. Konfigurera anpassade definitioner Steg 1. Välj den Google Analytics-egenskap som ska konfigureras. Steg 2. I menyn till vänster väljer du Admin (kugghjulet). Steg 3. Välj Anpassade definitioner i egenskapskolumnen. Steg 4. Välj Create custom dimensions för att skapa en ny anpassad dimension. Steg 5. Dimensionsnamn: Ange det namn du vill ha. Detta kommer att visas i rapportdata Omfattning: Måste vara inställt på "Händelse" Beskrivning: Valfritt: Valfritt. Du kan lägga till en beskrivning för händelseparametern. Händelseparameter: Parametern måste vara identisk med dimensionen för händelseparametern, t.ex. "article_slug". När ovanstående har ställts in sparar du inställningarna genom att välja "Save". Du kan hitta dimensionen för händelseparametern genom att välja en händelse på https://wiki.prenly.com/en/user-analytics/events, t.ex. välja händelsen article_open(https://wiki.prenly.com/en/user-analytics/events/article_open) och titta i kolumnen "dimension". Du kan också hitta beskrivningen för händelseparametern genom att visa kolumnen "description". Upprepa steg fyra och fem för varje händelseparameter som du vill konfigurera. Nedan kan du se ett exempel på en uppsättning för din Analytics. När du har konfigurerat din Analytics tar det Google upp till 48 timmar innan ändringen träder i kraft. Observera att några händelseparametrar ("time_spent" och "played_duration") måste definieras som "Custom metric" snarare än "Custom dimensions". Detta är viktigt för att se till att deras värden aggregeras. Ytterligare bonus En extra bonus efter att du har konfigurerat din Analytics för att exponera händelseparametrarna är att du kan skapa en anpassad rapport via Looker Studio. Genom att skapa en anpassad rapport via Looker Studio får du mer kontroll över vilka data du vill exponera och kan anpassa var och hur du vill visa data.

• 

  Konfigurera Analytics – Förbättrad mätning

  Skapad 30 Mar 2026

  Om du är intresserad av att spåra data via Google Analytics "page_view"-konceptet rekommenderar vi starkt att du aktiverar enhanced measurement (förbättrad mätning) på webbappens Analytics-egenskap.Webbappen använder History API (web API) för att presentera läsaren i replika-läsläge och artikelläge, en teknik som Analytics som standard inte aktiverar för att spåra som en page view. Detta innebär att den spårade page view-datan som standard potentiellt kan missa många page view-träffar när användare interagerar med webbappen. De Prenly-specifika läshändelserna påverkas inte av detta.Att aktivera Analytics enhanced measurement för webbappar är enkelt! I denna guide visar vi hur du gör.Aktivera enhanced measurement Steg 1. Slutför Google Analytics - Kom igång med statistik .Steg 2. Logga in på Google Analytics och välj rätt Analytics-konto samt Analytics-egenskap.Steg 3. I vänstermenyn, välj Admin. I huvudvyn under menyn Property, välj Data Streams.Steg 4. I menyn Data Streams, välj panelen Web. Välj webbappens data stream för att aktivera enhanced measurement. Steg 5. Aktivera (toggle) Enhanced measurement.Steg 6. När enhanced measurement är aktiverat är du klar.Du kan, om du vill, konfigurera enhanced measurement; dock är den utökade page view-spårningen aktiverad som standard och kan inte stängas av.

• 

  Exportera statistisk data

  Skapad 24 Oct 2025

  Vill du exportera statistisk data för din valda e-papperslösning från Prenly? Det finns några steg men den här guiden guidar dig genom processen. Förberedelse Det allra första du måste göra är att logga in på ditt Google Analytics konto. Om du har mer än en analytisk egenskap måste du välja rätt egenskap som du vill extrahera data från. Om du inte är i Rapportvyn för närvarande väljer du "Rapporter" i menyn längst till vänster. Google Analytics kommer automatiskt att minimera det här sidofältet så du kan behöva expandera sidofältet för att välja "Rapporter". Välj Rapporter i den vänstra sidofältsmenyn. Exportera statistisk data per vald rapport Välj vilken Analytics-rapport du vill extrahera tillgänglig data. Det finns flera kategorier och underkategorier av rapporter. Nedan hittar du en illustration av den allmänna rapportuppställningen. Analytics general report categories overview. 1. Välj "Dela denna rapport"-ikonen som finns i det övre högra hörnet av rapporten. Följ upp genom att välja "Ladda ner fil". 2a. Välj "Ladda ner PDF" för att ladda ner den aktuella rapportvyn som PDF. 2b. Välj "Ladda ner CSV" för att ladda ner tillgänglig data för den aktuella rapporten. Välj ikonen "Dela denna rapport". Select "Download file". Select "Download CSV" to download the report data. Select "Download PDF" to download a PDF-version of the report.

• Hantera datumintervall

  Skapad 24 Oct 2025

  Datumväljaren finns högst upp till höger i alla rapporter utom realtidsrapporterna. Öppna datumväljaren genom att klicka på pilen vid det befintliga datumintervallet. Välj något av följande på menyn Datumintervall:Anpassat: Data för det anpassade datumintervallet (se anvisningarna nedan)Idag: Data som är tillgänglig för dagens kalenderdatum fram till klockslaget för ditt valIgår: Data för föregående kalenderdatumFöregående vecka: Data för söndag till lördag föregående kalenderveckaFöregående månad: Data för första till sista dagen i föregående kalendermånadSenaste 7 dagarnaSenaste 30 dagarnaKlicka på Använd. Anpassat datumintervall Ange egna datum genom att välja Anpassat på menyn Datumintervall och följa anvisningarna nedan.Så här väljer du ett enstaka datum:Klicka två gånger på ett datum i kalendern ELLER Ange ett enda datum i båda fälten för Datumintervall.Så här väljer du en särskild vecka:Klicka på första och sista dagen i veckan i kalendern ELLER Ange start- och slutdatum i fälten Datumintervall.Så här väljer du datumintervall:Klicka på önskat start- och slutdatum i kalendern. De valda datumen markeras i kalendern. ELLER Ange start- och slutdatum i fälten Datumintervall.Så här jämför du två olika datumintervall:Markera kryssrutan Jämför med och välj sedan Anpassad, Föregående period eller Föregående år. Ange det andra datumintervallet med hjälp av kontrollerna.Klicka på Använd.

• 

  Google Analytics - Kom igång med statistik

  Skapad 24 Oct 2025

  Förkrav För att börja samla in statistikdata behöver du ha ett Google Analytics-konto. 1. Skapa ett Google Analytics-konto via google.com/analytics (engelsk länk) 2. Välj Get started today för att skapa ett Analytics-konto eller logga in till ett befintligt konto Kom igång med statistik i Prenly När du har ett Analytics-konto är du redo att börja samla in statistiskdata från din Prenly! Nästa steg är att meddela Prenlys kundtjänst att du vill aktivera statistik. Meddela hello@prenly.com genom att inkludera vilken e-tidning du vill aktivera och vilken eller vilka individer du vill skall representera ägare av din statistikdata i det underliggande Firebase-projektet för din e-tidning. Observera att du behöver en e-postadress kopplad till ett Google-konto som har redigeringsrättigheter till ditt valda Google Analytics-konto. Kundtjänstteamet kommer att bjuda in dig som ägare av det underliggande Firebaseprojektet och du kommer att få ett e-postmeddelande från Firebase. När du har fått inbjudan är du redo att göra nästa steg. Aktivera insamling av statistikdata 1. Logga in på Firebase Console 2. Om du uppmanas att välja ett projekt välj det e-tidningsprojektet du vill möjliggöra statistikinsamling för 3. Välj Projektinställningar i kugghjulsmenyn. Om din Firebase Console är på engelska välj "Project settings". Välj "Project settings" för att aktivera statistikinsamling. 4. Välj undermenyalternativet Integration 5. Välj Aktivera på kortet Google Analytics Välj "Enable" på Google Analytics-kortet för att aktivera statistik. 6. På sidan Konfigurera Google Analytics välj ett Google Analytics-konto i rullgardinsmenyn som värd för din statistiskadata.Om du inte kan välja ett Analytics-konto har du inga redigeringsrättigheter till ditt Analytics-konto. 7. Välj Aktivera Google Analytics för att skapa en ny Analytics-egendom på ditt Analytics-konto, där statistisk data kommer att samlas in och aggregeras av den skapade egendomen 8. Konfigurera Analytics-egendomen genom att ställa in industri (troligen är "Nyheter" en bra inställning), rätt rapporteringstidzon och valuta för din e-tidning 9. Ange ett namn för din nya egendom för att lättare kunna hitta rätt egendom i framtiden 10. Skicka ett e-postmeddelande till hello@prenly.com att du är klar med statistikaktiveringen där du inkluderar vilken e-tidning du har aktiverat för 11. När Prenlys kundtjänst har tagit emot ditt mejl kommer teamet aktivera din webbapp och meddela dig att den har aktiverats 12. Du är nu klar och redo att se dina nya statistiskdata i ditt Analytics-konto genom att välja det skapta Analytics-egendomen 13. Vi rekommenderar också att ni sätter upp sk custom dimensions för att kunna se mer data. Guide för hur du gör detta finns här. Hur lång tid tar det innan jag ser min data? När statistiken har aktiverats tar det vanligtvis 12-24 timmar för Google att möjliggöra Analytics att aggregera din statistikdata. Efteråt kan du följa dina användare i realtid och se dina användares användning av din e-tidning. Varför ser jag inga data trots att jag har väntat i över 24 timmar? För att Prenly ska kunna överföra data till Analytics måste läsarna ha gett sitt samtycke till användaranalys.Du kan låta dina läsare ge sitt samtycke till att bli spårade genom att skapa en samtyckesdialog i Prenly Workspace och koppla den till din e-tidningsapplikation.

• Skapa konto på GA

  Skapad 24 Oct 2025

  Så här börjar du samla in grundläggande data från en webbplats: Skapa eller logga in på ditt Analytics-konto: Gå till google.com/analyticsGör något av följande:- Om du vill skapa ett konto klickar du på Kom igång gratis.- Om du vill logga in på ett konto klickar du på Logga in på Analytics. Skapa en egendom i ditt Analytics-konto. En egendom representerar din webbplats eller app, och är den punkt i Analytics där data från din webbplats eller app samlas. Ställ in en rapportvy i din egendom. Med vyer kan du skapa filtrerade perspektiv för din data, till exempel all data utom från företagets interna IP-adresser eller all data kopplad till en specifik försäljningsregion. Följ anvisningarna för att lägga till spårningskoden på din webbplats så att du kan samla in data i din Analytics-egendom. Google Analytics: First Steps Nästa steg Konfigurera ditt konto, dina egendomar och vyer för att ställa in åtkomst till din data och vilken data som är tillgänglig. Du kan till exempel: ● Bevilja behörigheter att ändra konfigurationen och använda data. Läs mer om användarhantering. ● Länka dina Google Ads- och Analytics-konto så att du kan dela data mellan dem och utveckla en mer omfattande förståelse för hur dina marknadsföringsinsatser påverkar användarbeteendet på dina webbplatser eller i dina appar. Läs mer om hur du länkar dina konton. ● Ställa in rapportvyer där du kan passa ihop Analytics-användare med relevant data. Läs mer om vyer. ● Ställa in mål för att identifiera vad du vill att användare ska göra på din webbplats eller i din app, och ge dessa handlingar ett ekonomiskt värde. Läs mer om hur du ställer in mål. ● Bläddra i Lösningsgalleriet för att hitta instrumentpaneler, anpassade rapporter och segment som du kan använda i ditt Analytics-konto. ● Ändra spårningskoden så den samlar in ytterligare data, till exempelanvändarinteraktion med länkar, knappar, videokontroller och andra dynamiska element på din webbplats eller i din app. Läs mer om händelsespårning. ● E-handelsaktivitet som hur användare interagerar med produktlistor och interna erbjudanden och hur de förflyttar sig genom köptratten och kassaproceduren. ● Läs mer om datainsamling och rapportering för e-handel och förbättrad e-handel. Ladda ned Analytics-appen När du har installerat spårningskoden på din webbplats eller i din app och har konfigurerat ditt Analytics-konto hämtar du Analytics-appen från Google Play. Då kan du ta Analytics-rapporterna med dig överallt (i alla fall överallt där du har uppkoppling).Läs mer om Analytics-appen här.

• Så fungerar länkstrukturen i ett Prenly

  Skapad 24 Oct 2025

  Att förstå hur en webbadress (URL) är uppbyggd kan hjälpa både redaktörer, utvecklare och analytiker att snabbt identifiera innehållets typ, ursprung och struktur. I denna artikel bryter vi ner två typiska webbadresser från Prenly: - En som pekar på en sida i en publikation- En som pekar på en artikel.Vi anonymiserar delar av länkarna för att fokusera på strukturen snarare än innehållet. Exempel 1: Sida i en utgåva https://[domännamn]/p/[slug]/2025-01-01/r/3/4-5/1234/123456 Vad varje del betyder: https://[domännamn] Servern där innehållet ligger /p/ Står för publikation, och används som ingångspunkt till hela systemet för utgåvor och artiklar [slug] Ett specifikt namn för titeln, t ex Min tidning blir min-tidning. Denna slug konfigureras i systemets administrationsgränssnitt per titel. 2025-01-01 Publikationens namn. Som standard är detta ett datum, men det går även att ändra detta i Prenly admin till en text. /r/ Står för replika, dvs läsning i standard/PDF-läge 3/ En intern sorteringsparameter för uppslag, där varje nummer representerar ett par sidor. Exempelvis:1 = sidor 12 = sidor 2–33 = sidor 4-5 4-5/ Det verkliga sidintervallet i uppslaget. 1234 Titel-ID i Prenly 123456 Utgåve-ID, dvs den specifika numreringen av just den publiceringen. Exempel 2: Artikel https://[domännamn]/p/[slug]/2025-01-01/a/[artikel-slugg]/1234/123456/555666777 Vad varje del betyder: https://[domännamn] Samma som ovan: domän för publiceringsplattformen. /p/ Publikation [slug] Namn på publikationen (titel) 2025-01-01 Samma som ovan, publikationens namn. /a/ Står för artikel [artikel-slugg] En sökmotorvänlig variant av artikelns rubrik, .ex. detta-ar-rubrikens-namn 1234 Titel-ID (samma som ovan) 123456 Utgåve-ID (samma som ovan) 555666777 Artikel-ID – ett unikt ID för den specifika artikeln. Sammanfattning Dessa länkar är systematiskt konstruerade för att kombinera läsbarhet med funktionalitet. De gör det enkelt att: - Identifiera vilken publikation innehållet tillhör- Se publikationsdatum- Veta om det handlar om en hel sida/uppslag eller en enskild artikelFör system som använder detta upplägg – t.ex. redaktionella plattformar som Prenly – ger det ett effektivt och förutsägbart sätt att länka innehåll, automatisera processer och skapa metadata för delning, analys och indexering.

• 

  Matomo för statistik

  Skapad 24 Oct 2025

  För att följa användandet av e-tidningen har Prenly hittills haft en koppling mot Google Analytics. Från maj 2023 kan du även använda Matomo - ett verktyg med öppen källkod som antingen kan laddas ner helt gratis för att installera på egen service (on-premise) eller användas som en molnlösning mot betalning. Matomo skickar data från webbläsaren och appen som visas upp i Matomos instrumentpanel som påminner en del om Google Analytics och liknande analysverktyg. Du kan även använda Matomo som tracker för att samla in data från användarna, men i stället skicka datan till ett eget datalager. Du måste då konfigurera ditt eget datalager så det kan ta emot data med Matomos format. (Matomo hette från början Piwik men bytte namn till Matomo 2018. Det ska ej förväxlas med Piwik Pro som är en kommersiell avknoppning.) Matomo lanseras som ett kraftfullt alternativ till Google Analytics, med fokus på säkerhet och ingegritet för publicister som vill undvika att dela data med en tredje part. Kom igång med Matomo För att komma igång med Matomo för webbversionen av Prenly räcker det med att du skickar oss serveradress och site-id för din Matomo-installation. Serveradress är den URL adress som ni har installerat Matomo på. Kan vara något i stil med https://matomo.domännamn.se dvs unik för er uppsättning. Site-IDMatomo låter er mäta flera webbplatser med en enda server. Varje webbplats ni adderar får ett unikt site-id (website-id).Klicka på Measurables(or Websites) > Manage page. Där kommer ni att finna en lista på alla webbplatser. Website ID finns till vänster i tabellen över alla webbsidor ni satt upp. Du behöver också definiera ett antal anpassade dimensioner för ditt "site-id" för att få in den extra data som vi skickar med varje händelse. Vi rekommenderar att du skapar en egen "site" för Matomo så att du inte blandar trafik från e-tidningen med trafik från webbsajter. Men du kan använda samma "site" för e-tidningens alla tre plattformar. Om du vill kombinera trafik från flera sajter kan du använda Matomos "roll-up"-verktyg. För att skicka trafik till Matomo från iOS- och Android-apparna krävs att dina appar uppdateras med ett SDK och på nytt skickas till Apple och Google. Kontakta vår kundtjänst om du vill använda Matomo då en kostnad tillkommer för att aktivera detta i Prenly. Matomo i detalj Vi skickar för närvarande våra tre standard-händelser ("replica_page_open", "article_open" och "external_url_clicked") till Matomo berikade med ett antal anpassade dimensioner.Dokumentation över våra händelser finns på vår wiki.Uppdatering: Från och med Android version 11.13.0 och IOS 11.8.0 skickas ytterligare händelser till Matomo.• "prenly_push_notification_open", "prenly_app_open" för att mäta pushnotiser.• "title_overview_open" och "title_open" för de som använder titelsidor• "favorite_title_add" och "favorite_title_remove" för de som använder favoritfunktion. Här är de anpassade dimensioner som du behöver definiera. 1: application_slug2: title_slug3: title_uid4: publication_slug5: publication_uid6: publication_date7: page_number8: part_slug9: article_slug10: article_uid11: article_name12: article_external_id13: section_slug14: external_url15: push_notifications_enabled16: push_notification_uid17: push_notification_sent_at18: message_title19: message_body Den här listan av anpassade dimensioner utökas när vi lägger till nya event. Den mest aktuella listan över våra dimensioner och event finns på vår wiki:https://wiki.prenly.com/en/user-analytics/exporting-data/matomo-analyticshttps://wiki.prenly.com/en/user-analytics/events Det är viktigt att du definierar de anpassade dimensionerna med exakt de nummer som anges ovanför. Alla måste definieras som "action dimensions", inte "visit dimensions". Matomo erbjuder i grundutförandet bara fem dimensioner så du måste följa Matomos instruktioner för att utöka antalet dimensioner. Matomo och samtycke Om du använder Prenly CMP som samtyckesdialog så kan du själv avgöra vilken nivå av data som ska skickas från webb- och appanvändarna. Grundinställningen är att ingen data alls skickas från webb och app när användaren inte gett sitt samtycke. Men om du vill att all data ska skickas för senare filtrering i ditt eget system eller Matomo kan du kan ställa in så att data skickas även från de användare som inte gett samtycke. I dessa fall kan du välja att data skickas helt anonymt eller inklusive användar-id. Du får då själv ta ansvar för att datan filtreras senare i enlighet med vad lagen föreskriver. Om du använder Matomo cloud bör detta undvikas. Denna inställning görs i Prenly Workspace, i modulen för Prenly CMP. Om du vid "Grundläggande spårning med Matomo" väljer "Kräver inte samtycke" kommer data att skickas anonymt - utan användar-id - för de användare som inte gett samtycke till analys. Om du vid "Individuell spårning med Matomo" väljer "Kräver inte samtycke" kommer data att skickas med användar-id för de användare som inte gett samtycke till analys. Detta gör det möjligt för dig att få all data till ditt eget datalager för senare filtrering. Övriga CMP-moduler som vi stödjer (Didomi, Cookiebot, Usercentrics) har stöd för samma inställning av samtyckeskrav.